Statistical Test for Google Analytics

Statistical Test for Google Analytics 3.1

此扩展通过提供数据的隐式统计评估来增强 Google Analytics。 Google Analytics 的一项非常有用的功能是比较指标的时间范围。您可以比较相邻周、月或年之间的会话数、跳出率、电子商务交易、AdWords 费用等。此比较功能的一个缺点是 Google 针对这些指标计算的百分比变化不合格。这个

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更新日期:2022年1月20日 分类标签: 语言:中文 平台:

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Statistical Test for Google Analytics
Statistical Test for Google Analytics


简介:
此扩展通过提供数据的隐式统计评估来增强 Google Analytics。 Google Analytics 的一项非常有用的功能是比较指标的时间范围。您可以比较相邻周、月或年之间的会话数、跳出率、电子商务交易、AdWords 费用等。此比较功能的一个缺点是 Google 针对这些指标计算的百分比变化不合格。这个扩展通过评估统计显着性的时间段之间的变化来解决这个缺点。目前,对于 5 < 点 < 40,使用 Wilcoxon 符号秩检验。对于点数 > 40,使用配对学生 t 检验。发行说明: 3.1 版* 每个指标的单独选项卡;支持图表上的多个指标* 应支持任何页面上的折线图指标* 扩展程序错过捕获数据时的重新加载按钮* 还显示指标的日期范围和百分比变化2.3 版* 使用 SciPy 实现的端口更新 Wilcoxon 统计量的计算(在 n<40 时使用) * 样式更改* 添加警告和其他修复2.1 版* 版本 1.* 由于 Google Analytics 的变化而损坏。更新了数据提取以直接从 Google 的网络请求中提取,而不是从 DOM 中计算。更准确、更稳健* 当您更改图表上的日期或指标时,它会自动重新计算限制: 1. 要比较的时间范围应从同一工作日(周一和周一或周五和周五)开始,以尽量减少比较中的混杂因素。它们应该是相同的时间长度。小心确保这一点,特别是对于逐年比较的月度比较。该脚本通过将指标视为配对数据点(基于星期几)来获得其统计能力。 2. 必须比较至少 5 个数据点(天、周或月)。超出下限,统计检验缺乏足够的功效。有关统计测试的更多文档和描述,请访问 https://noahonnumbers.com/blog/entry/statistics-google-analytics

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